첨단 반도체 전쟁, 반도체 전(前) 공정의 핵심은?

AI 데이터 센터와 GPU 시장의 현황은?

AI 생성 및 데이터 증대에 따라 AI 데이터 센터 규모가 커지고 있어요.
광주의 AI 데이터센터는 AI 칩에 400억원 이상을 투자하여 성장 중이고요.
AI 반도체 시장은 연평균 57% 성장하며, 

2022년 100억불 시장이 2032년에는 1180억불 규모로 전망돼요.
엔비디아는 AI 반도체 기술 선두이자, 게임용 GPU와 AI GPU를 성공적으로 개발하여 매출 성장을 이뤄냈어요.
그 결과로 엔비디아의 성장세로 주가는 작년에만 두배 이상 상승하여 

시가총액이 17조를 넘어 코스피 전체 기업보다 큰 기업이 됐죠.

엔비디아와 AMD 경쟁 상황 및 제약 요인은?

엔비디아와 AMD는 치열한 경쟁을 벌이고 있고, CEO인 젠슨 황과 리사수의 가족 관계가 알려졌어요.
엔비디아의 시장 점유율은 압도적이지만 AMD가 성장세를 보여 엔비디아는 아직 우세하다고 할 수 있어요.
다만, 엔비디아는 최근 반도체 공급에 어려움을 겪어 중국 시장에 대한 접근이 제약을 받고 있어요.

미중 패권 경쟁과 반도체 시장 전략은?

미국이 중국의 반도체 굴기를 막기 위해 수출 홍제 정책을 시행했어요.
중국의 빅테크 업체는 중요한 고객이지만 수출 동제로 인해 개발이 중단되는 문제를 겪고 있어요.
엔비디아는 중국 고객 유지를 위해 노력하고 있지만, 레거시 반도체에도 수출 통제를 선언했어요.
SK 하이닉스는 hbm AI 반도체 시장에서 성공을 거두며 업계 선두 기업으로 성장했어요.

AI 반도체 제조 과정 설명

 

AI 반도체 제조 기술 경쟁이 작아지는 경향으로 진행 중이고, 전, 후공정에 대한 설명이 필요해요.
반도체 제조는 설계, 제조 공정, 패키징, 판매로 구성되는데, 

전공정은 회로를 웨이퍼에 새기는 단계고, 후공정은 패키징을 포함한 후속 과정을 의미해요.
패키징은 칩을 보호하기 위한 작업을 처리하며, 제품 테스트 후 고객에게 판매되는 과정까지 포함돼요.

모스펫 트랜지스터와 강대원 박사의 기여?

반도체 기술은 작은 부품을 더 작고, 고성능, 저전력으로 만드는 경쟁이 중요해요.
모스펫 트랜지스터가 전자 기기 성능 향상의 핵심이었고, 

강대원 박사가 발명하는 데 중요한 역할을 했답니다.
한국인이었던 강대원 박사는 모스펫 개발을 통해 반도체 기술에 기여했고, 한국의 반도체 강국성을 높였어요.
트랜지스터의 역사를 통해 개인 PC 시대까지 모스 페의 중요성을 확인할 수 있고, 

80~90년대에도 반도체의 크기와 전력 소모에 대한 고민이 이어졌어요.

과거 컴퓨터와 현재 컴퓨터의 성능 차이?

과거 컴퓨터는 현재 성능의 10만분의 1 수준이었으며, 연산에 상당한 시간이 소요되었어요.
예를 들어, 80년대 컴퓨터는 1초 동안 할 수 있는 연산을 10만 초가 걸렸고, 27시간의 속도 차이가 났죠.
컴퓨터의 느린 속도에 유빈이 놀라며, 과거 컴퓨터의 뜨거움과 소음에 대해 이야기했어요.
과거 컴퓨터는 너무 뜨겁고 소음이 심해서 겨울에 난방이 필요 없을 정도였어요.

 

 

 

 

※ 본 포스트는 KBS 교양의 '반도체 전 공정에 대한 이야기' 에 대한 동영상 요약 포스트 입니다.

원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=hXq85yZobVU